Методы фармацевтического анализа

Расстройства здоровья

Распространенность ревматоидного артрита среди населения Ошской области

Показатель соотношения

Характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотношение родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и др.).

Для получения этого показателя нужны две совокупности (совокупность № 1 и № 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1) делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2) и умножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):

Показатель соотношения = совокупность №1 / совокупность №2 х 10 000

* При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, например, определяя соотношение родов и абортов

Показатель наглядности

Применяется для анализа однородных чисел и используется когда необходимо "уйти" от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике. Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

Расчет средних величин

Вариационный ряд - это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами. Основные обозначения вариационного ряда

V

— варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака;

р

— частота ("вес") варианты, число ее повторений в вариационном ряду;

n

— общее число наблюдений (т.е. сумма всех частот, n = Σр

);

Vmax и Vmin

— крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда);

А

— амплитуда ряда (т.е. разность между максимальной и минимальной вариантами,

А = Vmax — Vmin

)

1. Виды вариаций

2. а) простой

— это ряд, в котором каждая вариата встречается по одному разу (р=1);

3. 6) взвешенный— ряд, в котором отдельные варианты встречаются неоднократно (с разной частотой).

4. Назначение вариационного ряда

5. Вариационный ряд необходим для определения средней величины (М

) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению (σ, Сv

).

6. Средняя величина— это обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность.

7. Применение средних величин

o для оценки состояния здоровья — например, параметров физического развития (средний рост, средняя масса тела, среднее значение жизненной емкости легких и др.), соматических показателей (средний уровень сахара в крови, средняя величина пульса, средняя СОЭ и др.);

o для оценки организации работы лечебно-профилактических и санитарно-противоэпидемических учреждений, а также деятельности отдельных врачей и других медицинских работников (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число посещений на 1 ч приема в поликлинике и др.);

o для оценки состояния окружающей среды.

8. Методика расчета простой средней арифметической

o Суммировать варианты:

V1+V2+V3+ .+Vn = Σ V;

o Сумму вариант разделить на общее число наблюдений: М = Σ V / n

9. Методика расчета взвешенной средней арифметической

(табл. 1)

o Получить произведение каждой варианты на ее частоту — Vp

o Найти сумму произведений вариант на частоты:

V1p1 + V2p2+ V3p3 + .+ Vnpn = Σ Vp

o Полученную сумму разделить на общее число наблюдений: М = Σ Vp / n

10. Методика расчета среднеквадратического отклонения

o Найти отклонение (разность) каждой варианты от среднеарифметической величины ряда (d = V — М);

o Возвести каждое из этих отклонений в квадрат (d2);

o Получить произведение квадрата каждого отклонения на частоту (d2р);

o Найти сумму этих отклонений: Перейти на страницу: 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15